上 海 大 学 经 济 学 院
海外学者报告第110期,总第242期

演讲题目：非参数贝叶斯模型的理论和计算方法
演 讲 人：沈韡凝  助理教授（加州大学）
时    间：2016年6月21日（周二）下午 14:00－15:30
地    点：校本部东区经管大楼233会议室
主办单位：800全讯白菜网          800全讯白菜网青联会          全讯800cc大白菜金融信息研究中心
讲座简介：
Bayesian nonparametric models have been widely used in modern applications. In this talk, I will focus on a set of function estimation problems (e.g., density estimation, high-dimensional partial linear regression and independent component analysis), and discuss some theoretical results including minimax optimal rates, adaptation and Bernstein-von Mises theorem. I will also talk about computational methods that avoid the use of Markov chain Monte Carlo.

报告人简介：
沈韡凝，加州大学尔湾分校统计系助理教授，博士研究生导师。2008年本科毕业于中国科学技术大学少年班，2013年博士毕业于北卡罗来纳州立大学统计系。研究方向为：非参数和半参数贝叶斯统计模型，生物统计模型。近几年论文发表在国际顶级刊物：Biometrika, Bernoulli, Biometrics 等。博士毕业论文获得2013年度贝叶斯毕业论文最高奖：Leonard J. Savage奖。
欢迎各位老师与同学参与讨论！